{"id":2345,"date":"2026-08-17T12:12:50","date_gmt":"2026-08-17T12:12:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.isaqb.org\/de\/?p=2345"},"modified":"2026-08-17T12:17:31","modified_gmt":"2026-08-17T12:17:31","slug":"softwarearchitektur-fuer-ki-systeme-die-ki-gestuetzten-systeme-von-morgen-gestalten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.isaqb.org\/de\/blog\/softwarearchitektur-fuer-ki-systeme-die-ki-gestuetzten-systeme-von-morgen-gestalten\/","title":{"rendered":"Softwarearchitektur f\u00fcr KI-Systeme: Die KI-gest\u00fctzten Systeme von morgen gestalten"},"content":{"rendered":"\n

K\u00fcnstliche Intelligenz er\u00f6ffnet v\u00f6llig neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Softwaresysteme, doch die Integration von KI bringt auch neue architektonische Herausforderungen mit sich. In unserem aktuellen Interview erkl\u00e4rt Dr. S\u00f6nke Magnussen<\/strong>, einer der Kuratoren des CPSA-Advanced-Level-Moduls SWARC4AI \u2013 Software Architecture for AI Systems<\/a><\/strong>, was Softwarearchitekt:innen wissen m\u00fcssen, wenn sie Systeme mit KI-Komponenten entwerfen. Von Large Language Models und KI-Agenten bis hin zu Multi-Agenten-Systemen und MCP-Schnittstellen: Neue Technologien erfordern von Architekt:innen, ihr bestehendes Architekturwissen um neue Aspekte zu erweitern.<\/p>\n\n\n\n

SWARC4AI verbindet theoretische Grundlagen mit praktischen Fallstudien und vermittelt den Teilnehmenden, welche Auswirkungen Machine Learning und moderne KI auf Softwarearchitektur haben. Das Ziel ist dabei nicht, Softwarearchitekt:innen zu Machine-Learning-Expert:innen zu machen, sondern ihnen das notwendige Wissen zu vermitteln, um fundierte Architekturentscheidungen f\u00fcr KI-Systeme treffen zu k\u00f6nnen. Die Teilnehmenden besch\u00e4ftigen sich mit der Integration von KI-Komponenten, dem Umgang mit probabilistischem Verhalten und Daten sowie mit Deployment und Monitoring im Produktivbetrieb. Gleichzeitig schl\u00e4gt das Modul eine Br\u00fccke zwischen Softwarearchitektur und KI-Expertise und erm\u00f6glicht Fachleuten aus beiden Bereichen, voneinander zu lernen.<\/p>\n\n\n\n

Die wichtigsten Erkenntnisse<\/h2>\n\n\n\n

KI er\u00f6ffnet neue M\u00f6glichkeiten und bringt neue architektonische Herausforderungen mit sich.<\/strong>
Moderne Softwaresysteme k\u00f6nnen v\u00f6llig neue Arten von Komponenten und F\u00e4higkeiten integrieren. Softwarearchitekt:innen m\u00fcssen deshalb verstehen, wie sich KI auf Systemdesign und Integration auswirkt.<\/p>\n\n\n\n

LLMs, KI-Agenten und MCP erfordern architektonisches Verst\u00e4ndnis.<\/strong>
SWARC4AI behandelt, wie Large Language Models in klassische Softwarearchitekturen integriert, Architekturen f\u00fcr Agenten und Multi-Agenten-Systeme gestaltet und weitere Systeme \u00fcber MCP angebunden werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Softwarearchitekt:innen m\u00fcssen keine Machine-Learning-Expert:innen werden.<\/strong>
Das Modul vermittelt ein ausreichendes Verst\u00e4ndnis von Machine Learning und moderner KI, um deren Auswirkungen auf Architektur und Systemdesign beurteilen zu k\u00f6nnen, ohne die Teilnehmenden zu ML-Spezialist:innen ausbilden zu wollen.<\/p>\n\n\n\n

KI-Systeme bringen von der Entwicklung bis zum Produktivbetrieb besondere Herausforderungen mit sich.<\/strong>
Ihr probabilistisches Verhalten und ihre Abh\u00e4ngigkeit von Daten erfordern die Ber\u00fccksichtigung von Aspekten, die sich von klassischen Softwaresystemen unterscheiden. Das Modul behandelt au\u00dferdem, wie KI-Systeme in Produktion gebracht und \u00fcberwacht werden k\u00f6nnen, um ihre Funktionsweise und Qualit\u00e4t zu beurteilen.<\/p>\n\n\n\n

Softwarearchitekt:innen und KI-Expert:innen k\u00f6nnen voneinander lernen.<\/strong>
SWARC4AI richtet sich in erster Linie an beide Gruppen und bringt damit komplement\u00e4res Fachwissen zusammen. Durch die gemeinsame Arbeit an Fallstudien k\u00f6nnen die Teilnehmenden ein besseres Verst\u00e4ndnis sowohl f\u00fcr KI-Technologien als auch f\u00fcr Softwarearchitektur entwickeln.<\/p>\n\n\n\n

Mehr erfahren? Im vollst\u00e4ndigen Interview mit Dr. S\u00f6nke Magnussen<\/strong> erfahren Sie, wie SWARC4AI Softwarearchitekt:innen und KI-Expert:innen dabei unterst\u00fctzt, die L\u00fccke zwischen modernen KI-Technologien und Softwarearchitektur zu schlie\u00dfen.<\/p>\n\n\n\n

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Dr. S\u00f6nke Magnussen erkl\u00e4rt, wie SWARC4AI Softwarearchitekt:innen und KI-Expert:innen dabei hilft, moderne KI-Systeme zu entwerfen und zu integrieren.<\/p>\n","protected":false},"author":47,"featured_media":2346,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_trash_the_other_posts":false,"editor_notices":[],"footnotes":""},"categories":[29,186],"tags":[212,227,210,224,226,225],"class_list":["post-2345","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-advanced-level","category-swarc4ai","tag-ki","tag-ki-architektur","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-softwarearchitektur-fuer-ki-systeme","tag-soenke-magnussen","tag-swarc4ai"],"yoast_head":"\nSoftwarearchitektur f\u00fcr KI-Systeme: Interview mit S\u00f6nke Magnussen<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Dr. S\u00f6nke Magnussen erkl\u00e4rt, welche neuen Herausforderungen KI, LLMs, Agenten und MCP f\u00fcr 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