{"id":2506,"date":"2026-04-30T10:58:30","date_gmt":"2026-04-30T10:58:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.isaqb.org\/de\/?p=2506"},"modified":"2026-09-24T11:46:04","modified_gmt":"2026-09-24T11:46:04","slug":"green-software-gut-fuers-klima-und-fuer-die-kosten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.isaqb.org\/de\/blog\/green-software-gut-fuers-klima-und-fuer-die-kosten\/","title":{"rendered":"Green Software: Gut f\u00fcrs Klima \u2013 und f\u00fcr die Kosten"},"content":{"rendered":"\n

Softwarearchitektur hat einen gr\u00f6\u00dferen Einfluss auf Energieverbrauch und CO\u2082-Emissionen, als viele denken. Im Interview erkl\u00e4rt Peter Kutschera<\/strong>, wie sich energieeffiziente Systeme gestalten lassen \u2013 und warum sich das nicht nur f\u00fcr die Umwelt, sondern auch wirtschaftlich lohnt.<\/em><\/p>\n\n\n\n


IT wird oft nicht direkt mit Klimaschutz in Verbindung gebracht. Welche Rolle spielt Softwarearchitektur aus deiner Sicht konkret im Kontext von Energieverbrauch und CO\u2082-Emissionen?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Aktuell wird weltweit ca. 4 % des Stromsbedarfs f\u00fcr IT aufgewendet. Mit einer geeigneten Softwarearchitektur, die an die Bed\u00fcrfnisse des Kunden angepasst ist, lassen sich deutliche Einsparungen erzielen. Es gibt viele Architekturmuster wie der Einsatz von Caching, Event-getriebenen Architekturen, mengenorientierte Zugriffe auf Informationen, etc. die man nutzen kann, um den Ressourcenverbrauch von Anwendungen zu reduzieren. <\/p>\n\n\n\n

Dazu kommen neue Muster wie Peak-Shaving, eine Art Spitzenlasten \u00fcber die Zeit auszugleichen oder Time \u2013 und Location Shifting, in dem man m\u00f6glichst zu einer Zeit und einem Ort Anwendungen ausf\u00fchrt, wenn viel gr\u00fcne Energie verf\u00fcgbar ist.<\/p>\n\n\n\n


Du zeigst in deiner Session, wie sich Energieverbrauch und CO\u2082-Emissionen messen lassen. Wie k\u00f6nnen Teams dieses Wissen praktisch nutzen, um fundierte Architekturentscheidungen zu treffen?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Es gibt das Zitat von Peter Drucker: \u201cYou can\u2019t manage what you don\u2019t measure\u201d. Insofern sollten Projektteams fachliche Szenarien definieren und diese hinsichtlich des Energieverbrauchs untersuchen und anschlie\u00dfend optimieren. Ich bin schon etwas \u00e4lter, zu einer Zeit, als man nur begrenzte Ressourcen zur Verf\u00fcgung hatte, wurde die Effizienz von Software viel ernster genommen. Heute versucht man h\u00e4ufig die notwendigen Anforderungen an Performanz mit Hardware zu erschlagen, anstatt die Software oder den Betrieb der Software zu optimieren.<\/p>\n\n\n\n


Viele Unternehmen stehen unter Kostendruck. Inwiefern kann eine energieeffiziente IT-Architektur gleichzeitig \u00f6kologische und wirtschaftliche Vorteile bieten?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Das ist tats\u00e4chlich ein Faktor, den viele Unternehmen \u00fcbersehen: eine effiziente Software ben\u00f6tigt weniger Ressourcen und f\u00fchrt auch zu finanziellen Einsparungen im Betrieb, da weniger Hardware ben\u00f6tigt wird. Dar\u00fcber hinaus f\u00fchrt eine effiziente Software typischerweise auch zu Verbesserungen in der Antwortzeit, die wiederum die Akzeptanz der Nutzer verbessert.<\/p>\n\n\n\n


Cloud-Plattformen bieten mittlerweile M\u00f6glichkeiten f\u00fcr einen CO\u2082-\u00e4rmeren Betrieb. Worauf sollten Architekt:innen achten, um diese Potenziale wirklich auszusch\u00f6pfen?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Das kann schon bei der Auswahl der geeigneten Cloud-Plattform beginnen, Anbietern wie Scaleway oder OVHCloud ist das Thema Nachhaltigkeit wichtiger als so manchem Hyperscaler. Dar\u00fcber hinaus hat man, sofern von Seiten der Regulatorik nichts dagegenspricht, die M\u00f6glichkeit eine Region mit mehr gr\u00fcnem Strom wie Norwegen auszuw\u00e4hlen und die Anwendung dort bereitzustellen.<\/p>\n\n\n\n

Zum einen kann eine dynamische Skalierung zur Vermeidung von \u00dcberprovisionierung eingesetzt werden. Zum anderen kann das Herunterfahren von nicht ben\u00f6tigten Ressourcen (auch bekannt als Scale-to-Zero oder \u201cLightSwitchOps\u201c) durch Automatisierung eingesetzt werden.<\/p>\n\n\n\n

Der Einsatz von ARM- statt x86-Prozessoren oder die Verwendung von Spot-Instanzen in der Cloud reduzieren den Energiebedarf noch einmal deutlich.<\/p>\n\n\n\n


Gerade durch den Einsatz von KI steigt der Energieverbrauch stark an. Welche Ans\u00e4tze siehst du, um KI-Systeme energieeffizienter zu gestalten, ohne dabei an Leistungsf\u00e4higkeit zu verlieren?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Aktuell ist der Einsatz insbesondere von LLMs sehr beliebt, wenn wir das Thema KI ansprechen. Hier sollte, als allererstes \u00fcberlegt werden, ob ein LLM eigentlich die richtige Wahl f\u00fcr die L\u00f6sung meines Problems darstellt und dann eine Architekturentscheidung formuliert werden.<\/p>\n\n\n\n

Im zweiten Schritt muss man bewerten, welche Art von LLM zu meiner Problemstellung passt \u2013 ben\u00f6tige ich wirklich das gr\u00f6\u00dfte und umfangreichste LLM oder hilft mir auch ein kleineres, f\u00fcr meine Problemstellung angemesseneres Modell?<\/p>\n\n\n\n

Ein weiterer Faktor betrifft auch das Training eines Modells \u2013 muss ich hier wirklich selbst aktiv werden oder kann ich bereits ein vortrainiertes Modell nutzen, so wie es Hugging Face bereitstellt. Dar\u00fcber hinaus legt Hugging Face den AI Energy Score der bereitgestellten Modelle offen, so dass man sehr einfach energieeffiziente Modelle identifizieren kann (https:\/\/huggingface.co\/spaces\/AIEnergyScore\/Leaderboard<\/a>).<\/p>\n\n\n\n


Was sind typische Missverst\u00e4ndnisse oder Fehler beim Thema Green Software, die dir in der Praxis immer wieder begegnen?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ein weit verbreitetes Missverst\u00e4ndnis ist, dass es sehr aufw\u00e4ndig ist CO\u2082-Emissionen einer Software zu bestimmen und man deshalb keine Messungen durchf\u00fchrt. Was dabei h\u00e4ufig \u00fcbersehen wird ist, dass man auch Proxy Metriken wie CPU-, Speicher- und Netzwerk-Nutzung verwenden kann, um die Energieeffizienz von Software zu messen. Und je weniger Energie eine Software verbraucht, um so weniger CO\u2082-Emissionen fallen an, unter der Voraussetzung, dass kein gr\u00fcner Strom verwendet wird.<\/p>\n\n\n\n

Dar\u00fcber hinaus stelle ich immer wieder fest, dass viele Personen der Meinung sind, dass man f\u00fcr Green Software eine effiziente Programmiersprache wie Rust oder C nutzen muss, da andere Programmiersprachen einen gro\u00dfen Overhead besitzen. Das ist eine Fehleinsch\u00e4tzung, da man effizienten Code mit jeder modernen Programmiersprache erstellen kann. Man muss sich nur einmal die M\u00fche machen die Schwachstellen im eigenen Code zu finden und zu beheben, oder beim Einsatz von Software-Bibliotheken deren Effizienz zu ber\u00fccksichtigen.<\/p>\n\n\n\n


Mehr zum Thema gibt es beim Software Architecture Forum 2026<\/a>: Dort zeigt Peter Kutschera in seiner Session<\/a>, wie sich energieeffiziente Softwarearchitekturen konkret umsetzen lassen.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Wie energieeffiziente Softwarearchitektur CO\u2082 reduziert und gleichzeitig Kosten senkt.<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":2508,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_trash_the_other_posts":false,"editor_notices":[],"footnotes":""},"categories":[182],"tags":[241,242,243,208],"class_list":["post-2506","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-green","tag-green","tag-green-software","tag-peter-kutschera","tag-softwarearchitektur"],"yoast_head":"\nGreen Software: Gut f\u00fcrs Klima \u2013 und f\u00fcr die Kosten<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Wie energieeffiziente Softwarearchitektur CO\u2082-Emissionen reduziert, Kosten senkt und nachhaltigere Systeme erm\u00f6glicht \u2013 Interview mit Peter Kutschera.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" 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